Disciplina: Estatística Computacional com R

Disciplina de Pós Graduação

Carga Horária (Teórica): 20 Horas

Carga Horária (Prática): 40 Horas

Descrição da Disciplina:

I - Introdução à Programação em R: Estrutura de Dados, Mecanismos de Indexação e Seleção Condicional, Construção de Funções, Operadores Aritméticos, Relacionais e Lógicos, Importação, Exportação, Manipulação e Visualização de Dados; II - Estatística Básica: Análise Exploratória de Dados; Elaboração de Documentos Dinâmicos.

Prof. Deivison Venicio Souza

Bibliografia Básica: Mayer, F. P.; Bonat, W. H; Zeviani, W. H.; Krainski, E. T.; Ribeiro Jr., P. J. Estatística Computacional com R. 2023. (Bookdown) Morettin, P. A., Singer, J. M. Estatística e Ciência de Dados. 1. ed. Rio de Janeiro: LCT, 2022. (Link Site) Peng, R. D. Exploratory data analysis with R. Leanpub, 2015. (Book Homepage) Xie, Y., Allaire, J.J., Grolemund, G. R Markdown: The Definitive Guide. 2021. (Bookdown) Morettin, P. A.; Bussab, W. O. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva Uni, 2017. (Link Site)

Bibliografia Complementar: Damiani, A., Milz, B., Lente, C., Falbel, D., Correa, F, Trecenti, J. Luduvice, N., Amorim, W. Ciência de Dados em R. 2021. (Bookdown) Guerra, S., Oliveira, P. F., McDonnell, R., Gonzaga, S. Ciência de Dados com R - Introdução. 2021. (Bookdown) Torgo, L. Introdução a Programação R. 2006. (Book Homepage) Wickham, H., Navarro, D., Pedersen, T. L. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 3 ed. 2021. (Book Homepage)

Repositório da Disciplina: https://github.com/DeivisonSouza/PPGBC0030-Estatistica-Computacional